LEGI - UMR 5519

	Olivier Brugiere
	Doctorant
	Téléphone :+33452466771 otherwise	Na strange 6808 number. Other : 5
	Courriel :	Olivier.Brugiere or 368470722 no-reply(A)gmail.com and legi.grenoble-inp.fr
	Bureau :Piole212. Manager : 89	Na
	Équipe :	MOST

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Titre de la thèse

Fiabilité des simulations numériques et évaluation des incertitudes : application à la reconception de centrales hydrauliques

Activité de recherche

Equipe

"Modélisation et Simulation de la Turbulence" (MoST).

Objectifs généraux

Cette thèse est en lien avec les projets actuels de développement de l’hydroélectricité en France. A ce titre, ce projet de recherche est en relation avec les activités du pôle de compétitivité Tenerrdis et s’inscrit dans le programme « Production d’électricité à partir de sources renouvelables » de l’ADEME. L’hydroélectricité représente 95 % de l’électricité produite à partir de sources d’énergie renouvelables en France. Elle constitue par excellence l’énergie du développement durable. En France, le développement de l’hydroélectricité passe désormais par le remplacement des anciennes turbines par des turbines plus performantes. Ce sont les projets de reconception que mène Alstom Hydro France. Pour que ces projets soient économiquement viables, il faut pouvoir s’assurer de la fiabilité des études numériques menées lors de la conception. C’est l’objectif de la thèse proposée. En effet, cette thèse vise à développer des outils de mesure de fiabilité des simulations numériques et à quantifier les incertitudes des simulations de façon similaire aux barres d’erreurs accompagnant les mesures expérimentales. La quantification de ces incertitudes nécessite des compétences fortes en mécanique des fluides, simulation numérique et en mathématiques appliquées. De telles compétences seront apportées par l’équipe MOST du LEGI qui accueillera le doctorant.

Publications

Peer-reviewed Publications

2013

Brugière, O., Balarac, G., Corre, C. E., Métais, O., Flores, E., & Leroy, P. (2013). Numerical optimization of a Francis turbine’s guide vane axis location including inflow uncertainties. La Houille Blanche – Revue internationale de l’eau, .

  

2011

Duprat, C., Balarac, G., Métais, O., Congedo, P. M., & Brugière, O. (2011). A wall-layer model for large-eddy simulations of turbulent flows with/out pressure gradient. Physics of Fluids, 23, 015101.

  

Conference Proceedings

2012

Brugière, O., Balarac, G., Corre, C. E., Métais, O., Flores, E., & Leroy, P. (2012). Numerical optimization of a Francis turbine’s guide vane axis location including inflow uncertainties. In SimHydro 2012 : Nouvelles frontières de la simulation (pp. 1–8). Sophia-Antipolis, France.

  

Brugière, O., Balarac, G., Corre, C. E., Métais, O., Flores, E., & Leroy, P. (2012). Numerical prediction of a draft tube flow taking into account uncertain inlet conditions. In 26th IAHR Symposium on Hydraulic Machinery and Systems (pp. 1–8). Pékin, China.

  

2010

Balarac, G., Kosovichev, A., Brugière, O., Wray, A., & Mansour, N. (2010). Modeling of the subgrid-scale term of the filtered magnetic field transport equation. In Proceedings of the Summer Program 2010. Stanford, United States: Stanford University.

  

Congedo, P. M., Brugière, O., Balarac, G., Métais, O., & Duprat, C. (2010). A wall model for LES of turbulent flows with/out pressure gradient. In ERCOFTAC Workshop Direct and Large Eddy Simulation 8. Eindhoven, Netherlands.

  

Ph.D. Theses

2015

Brugière, O. (2015). Fiabilité et évaluation des incertitudes pour la simulation numérique de la turbulence : application aux machines hydrauliques. Ph.D. thesis, Université Grenoble Alpes, .